Sisukord:

Miks on andmete detailsus oluline?
Miks on andmete detailsus oluline?
Anonim

Andmete detailsus on detailsuse tase, mida mudelis või otsustusprotsessis arvestatakse või analüüsiaruandes. … Suurem detailsus võib aidata teil uurida iga kaubamärgi toimivust ja teha konkreetseid, sihipäraseid muudatusi diskreetsete muutujate jaoks, et parandada müüki ja kasumlikkust.

Mis on andmete detailsus?

Andmete detailsus viitab andmete üksikasjalikkusele Mida detailsemad on andmed, seda üksikasjalikumad need on ja seda täpsem on analüüs. … Väga detailsed andmed nõuavad rohkem salvestusruumi ja suurendab privaatsusega seotud väljakutseid olukordades, kus andmed on nii detailsed, et isikuid on võimalik tuvastada.

Miks on detailsus oluline tegur, mida faktitabeli koostamisel arvesse võtta?

Kuna mida madalam on detailsuse tase, mida suurem on andmete hulk faktitabelis, siis on detailsuse harjutus sisuliselt detailsete tasemete vahelise kompromissi magusa koha väljaselgitamine analüüsi ja andmete salvestamise kohta.

Kuidas andmete detailsus on andmelao puhul rakendatav?

Vastus: andmete detailsus viitab üksikasjalikkuse tasemele. … Kasutaja otsustab detailsuse tasemed lähtuv alt andmetüüpidest ja päringute puhul eeldatavast süsteemi jõudlusest Seega on andmete detailsusel kasutajate valitud üksikasjade tasemed, mis kehtivad nende andmeladudele.

Mis on detailsus, tooge näide?

Dimensioonide modelleerimisel viitab granulaarsus tabelisse salvestatud detailsuse tasemele. Näiteks sellisel dimensioonil nagu Kuupäev (aasta- ja kvartalihierarhiaga) on kvartalitasemel detailsus, kuid sellel puudub teave üksikute päevade või kuude kohta.

Soovitan: